2016-04-15 10:26:23分類:行業資訊5086
2016年1月份一年一度的International Consumer Electronics Show在拉斯維加斯拉開序幕,全球100多個國家中的4119家科技企業參加了此次國際消費電子展,而受中國政府的“健康中國”、“美麗中國”等政策影響,此次中國參展商占了1300家,這1300家中有652家來自深圳。
在今年的CES中,VR、AR、無人機、概念汽車、智能體溫計(可穿戴設備)和機器人都是熱點。像VR/AR在今年有超過40個展位的相關產品,比如Oculus帶來了消費者版本CV1;HTC Vive也首次展出了第二代開發者版本;索尼大法可能公布PS VR的價格和發售日期等等。無人機市場有大疆打頭陣,英特爾和高通等巨頭也會在CES上發布無人機的相關技術。還有大量小型無人機也參與到CES中。
去年參加CES的創業公司只有375家,今年超過了500家。創業公司的項目主要集中在物聯網方面,他們將傳感器、計算元件和通信功能整合到日常設備中,比如牙刷、門把手、智能體溫計等等。據稱這屆CES上會出現更多聯網設備,比如智能寵物環,機器人等等。
雖然CES里面不乏新奇的產品,不過近兩年展會的焦點已經從酷轉化為實用,尤其是那些改進人體健康、安全的產品和服務。下面我們重點介紹可穿戴設備中的智能體溫計、智能胸罩OMbra、UA HealthBox等等。
iFever智能體溫計
在測量體溫的基礎功能上來講,iFever選擇與眾不同,采取了手表扣戴式的設計。不再需要醫用膠布或其他粘合物,只需要通過貼合臂帶兩側的魔術貼就可以將iFever固定在寶寶腋窩處,杜絕了寶寶的皮膚過敏的現象。
另外iFever智能體溫計拋棄輕薄的外形,擁有一塊獨立的顯示屏,也就意味著在脫離了智能終端設備的情況下它依然能夠獨立工作。還原了智能體溫計屬于體溫計的本質,而不是單純的一個電子設備產品。設備電池設計為可更換紐扣電池,理論工作時間40天(每天24小時),但頻繁同步數據會加大耗電量。
傳輸上統一采用藍牙4.0技術,覆蓋范圍有限,穩定性較強。如果需要遠程監控則需要兩臺智能終端設備,一臺在硬件附件接收數據并同步到云端,另一臺直接從云端接收監測數據。醫用布料的帶子,雖然柔軟,但是無法更換和清洗不易。
智能胸罩OMbra
OMsignal公司在CES上發布了全球首款智能胸罩OMbra,預售價格150美元左右。OMbra的外觀和普通運動內衣區別不大,肩帶可以調節,配備柔性傳感器模塊,包括加速計、心率傳感器、陀螺儀等,像智能手環那樣可以追蹤和記錄用戶的步數、心率、呼吸頻率、卡路里等健康信息。同時也可以判斷用戶的運動量大小以及休息時間。
OMbra所搜集到的數據會存儲在左胸下方的“黑色盒子”中,以便通過無線傳輸的形式將數據發送到手機上的OmSignal配套應用中,供用戶查看并實時了解自己的身體狀況和運動狀態信息。據介紹,給OMbra充滿電一次可以使用長達24小時。不過OMbra的售價并不便宜,將在今年春天上市的它要賣149美元。除了智能胸罩,公司也為男士推出了運動T恤,售價275美元。
UA HealthBox
HTC與Under Armour共同發布互聯健身系統UA HealthBox,用于測量、監測及管理如睡眠、健身、活動與營養等健康因素。UA HealthBox系統由HTC設計并生產,搭載UA Record,整套設備包括一只健身手環、心率監測儀以及一個智能秤,所有部分都與UA Record App連接,為用戶提供參考意見并督促他們不斷提高健康健身水平。UA Record可以作為手機上的日常活動監測中心,用戶可以隨時記錄感受。UA HealthBox繼承了HTC智能手機設計的一貫理念,設置簡單,系統易用。
無論是專業運動員還是普通用戶,UA HealthBox都能夠描述健康狀況全貌,同時還能提供足夠的信息與激勵幫助用戶實現目標的系統。現場還推出了三款硬件UA Band、UA Heart Rate和UA Scale。
現在已經進入了人工智能時代,物聯網在現在變得非常的受歡迎。現在的人越來越注重健康,因此有一款智能體溫計就能夠隨時的關注自己的體溫,一些企業就開始往智能化方向轉型,那么智能體溫計的方案公司哪家好?
2019-04-08
智能體溫計、耳溫槍、智能體溫計等等,利用紅外線溫度傳感器對準耳膜加以測量·精度高、測量快速,測量時無需耳套等特點,1秒出結果,體型小巧便于保管及攜帶。嬰幼兒感冒發燒時,一般的體溫方式寶寶不太配合,使用時不安全,這時候智能體溫計就大派用場了。
2018-11-08
作為第一款美國 FDA 批準的智能體溫計,Thermo 選擇人體頭部的顳動脈作為測溫對象,因為途徑此處的血液剛從人體核心區循環出來,因此所得數據也更接近真實體溫。用戶使用時,只需將感應頭從前額至太陽穴方向隔空掃過,只需短短兩秒,Thermo 便通過對16個紅外感應器傳回的4000個測量數據的分析,找出最熱點的溫度作為最終讀數,結果十分精確。與之相比,以往各種體溫計要么費時、不易操作、不衛生,要么讀數忽高忽低,不可信賴,頓時相形見絀。
2018-05-31