今年兩會中，“人工智能”一詞首次出現在政府工作報告，將人工智能的議題全面推向高潮。這也是繼去年科技部表態要大力支持人工智能后，政府對于這項新興產業的認可和支持的最強音。

兩會向來是科技界的風向標，作為兩會代表的科技大佬們也紛紛提交議案，對此展開廣泛討論。

 

科技大佬的提案透露了哪些關鍵點？

李彥宏的3項提案全都聚焦人工智能：利用人工智能視覺技術優化紅綠燈設計、緩解交通擁堵，用人臉識別技術輔助公安部門尋找走失兒童等。他大膽預測，人工智能革命和傳統工業革命不同，未來許多產業會實現自動化續作，類似于職業司機之類的工作，在可預見的未來將不復存在。

 

 

 

馬化騰提交的7項議案中也特別提到，伴隨著移動互聯網的發展，人工智能、云計算等技術領域成為全球創新高地。這些新技術平臺的出現，使得大規模的連接成為可能，隨之而來的，是新模式、新業態不斷涌現。

雷軍也提交了一份加快實施人工智能國家戰略的議案。他認為，未來人工智能會取代社會50%以上的工作崗位，同時會創造新的工作機會。他建議在國家層面進行人工智能發展的頂層設計和專項規劃，大力促進人工智能產業化發展。

可見，盡管目前人工智能距離應用在各行各業還很遠，但它無疑是未來的大方向，是一個大風口。

 

 

未來什么公司最有價值？

人工智能浪潮下，各大科技巨頭早已提前布局，搶占市場。在中國，百度最早提出人工智能戰略，小米發布了首款自主研發的SoC芯片“澎湃S1”，并設立了探索實驗室。騰訊也已經成立了AI Lab，致力于打造出一個更加廣義的AI，讓人工智能產品能夠深入到我們的生活中。放眼全球，谷歌、Facebook、微軟等巨擘更是在人工智能戰略方面一直高歌猛進。

眼花繚亂的人工智能開發，那么最有價值的方向是什么？未來最需要什么樣的企業？要從我們每個人為之貢獻的大數據說起。

 

 

 

每個人的“數據排放”已經塑造了另一個自己：你發的郵件、微博、微信、；你的網頁搜索、點擊、下載、購買記錄；你的信用卡、傳真、電話、健康檔案；你有手機閑逛留下的痕跡；你拍過的所有照片；監控攝像里的簡短片段……當今這些數據的價值還僅開發了很小一部分，那么未來算法進一步發展會怎么樣呢？

人工智能領域的領軍人物佩德羅•多明戈斯在《終極算法》一書中提出，未來會出現一種終極算法，它能通過機器自主學習，創造出關于人類的所有知識。這就導致未來一定會出現一種新型數據公司。該公司與你的數據的關系，就像銀行和你的錢的關系一樣。銀行不會偷你的錢（有也是極少數）。它們應該明智地對它進行投資，而且你的存款已經過FDIC（聯邦存款保險公司）承保。

“新型數據公司”會對你的網上互動進行匿名處理，并通過服務器確定這些互動路線，然后通過其他用戶將這些互動集合起來。它會把你這輩子所有的數據儲存在一個地方，會對關于你和你的世界的完整模型進行學習，并對其進行持續更新。它會代表你使用模型，并一直做你要做的事，發揮模型的最大能力。公司對于你的基本承諾是，你的數據和模型絕不會在損害你利益的情況下被使用。這樣的保證真的過于簡單，畢竟你本身就無法保證你絕不會做損害自己利益的事。但公司的存在就取決于這樣的保證，就像銀行的存在取決于它保證不會弄丟你的錢一樣，因此你應該信任這家公司，就像你信任你的銀行一樣。

這樣的公司會很快成為世界上最有價值的公司之一。當今你的簡介也許一分錢就能買到，但一個用戶對于互聯網廣告業的價值可能是每年1200美元，谷歌掌握的你的那部分信息價值約20美元，facebook的是5美元，等等。除此之外，還沒有誰能全部擁有各部分的數據，而且完整的數據比各部分數據的總和要多。利用這種數據創建一家《財富》500 強公司并不會需要很多費用。

當然，當前的一些公司想擁有數碼的你，谷歌就是其中一個。謝爾蓋•布林說:“我們想讓谷歌成為你大腦的第三個組成部分。”但是，雖然諸如谷歌和facebook之類的公司處于領先地位，但它們并不適合作為你的數碼家園，因為它們存在利益沖突。它們通過廣告分析來謀生，因此得權衡你的利益和廣告商的利益。你不會允許自己大腦的第一或者第二組成部分各有忠心，第三組成部分就更別提了。

 

 

人工智能或將接管世界？

世界著名物理學家霍金近日在接受《泰晤士報》采訪時，表示人工智能進一步發展便可能會通過核戰爭或生物戰爭摧毀人類。他建議人類組成“世界政府”來防范人工智能可能帶來的威脅。“世界政府可能會成為暴政,所有這一切聽上去好像人類劫數難逃,但我是一個樂觀主義者。我認為,人類終將會崛起，解決這些挑戰。”

 

 

 

當所有的數據都被數據公司掌控，人工智能超越人類后，會不會消滅人類？這也是尤瓦爾•赫拉利在《未來簡史》中探討的議題。

每個人每天產生的海量數據都無形中將一個全新的數據處理系統——“萬物互聯網”喂養得越來越強大。“個人”正逐漸成為這個巨大網絡系統里的微小芯片，而這個巨大系統卻沒人真正了解。每天你都通過電子郵件、電話和文章吸收無數數據，處理這些數據，再通過更多電子郵件、電話和文章，傳回新的數據。但在整個宏觀的架構中，你究竟身處何處？我們所產出的那些數據，又如何與其他幾十億人或計算機產出的數據連接？而且我們也沒有時間找出答案，因為光是回復電子郵件就已經耗盡我的時間。而隨著我提升效率，能夠更有效地處理更多信息，也就是回復更多電子郵件、打更多電話、寫更多文章，反而讓身邊的人淹沒在更多的數據之中。

這種無情的數據流帶來了新的發明和破壞，而且不在任何人的計劃、控制或理解之中。沒有人能真正理解全球經濟如何運作，也沒有人知道全球政治將走向何方。但也沒有人真的需要理解這一切。你該做的，就只是回信回得更快（而且允許系統存取這些內容）。正如自由市場資本主義相信市場那只看不見的手，數據主義相信數據流也有一只看不見的手。

當然，我們可以試著升級人類數據處理系統，但光這樣還不夠。萬物互聯可能很快就會創造出龐大而快速的數據流，就算是升級后的人類算法也無法處理。汽車取代馬車，我們并不是讓馬升級，而是直接讓馬退休。或許，智人也到了該退休的時候。

 

 

不要成為AI的敵人，要利用它

當然，我們無法真正預測未來，因為科技并不會帶來確定的結果。同樣的科技，也可能創造出非常不一樣的社會。人工智能和生物科技的興起肯定將改變我們的未來，但并不代表只會有一種結局。《未來簡史》講到的“萬物互聯網”只是可能性，而非預言。作為普通大眾，我們應該做的就是享用人工智能，就像《終極算法》給出的建議：“不要和人工智能對抗，要讓人工智為你服務。”

如果計算機已經學會完成你的工作，不要試圖與它競爭，而要利用它。把大數據看作你知覺的延伸，把學習算法看作你大腦的擴展。當下最佳棋手是所謂的人馬怪（半人、半程序）。在其他許多職業中情況也是如此，從證券分析師到棒球球探。這并不是人類與機器的對抗，而是有機器的人和沒有機器的人之間的對抗。數據和直覺就像馬和騎手，而你不會試圖超過一匹馬，你在駕馭它。