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智能家居到人工智能家居還需要跨越幾個門檻

2017-09-09 10:12:46分類:行業資訊3714

如果你生活在這個藍色星球上,這一兩年聽說過,人機大戰機器人和人工智能;如果你重視科學技術,也應該經常看到“神經網絡”,“深度學習”這樣一個復雜的術語。隨著人工智能的發展成熟,從2017人工智能被認為是尖端的科學技術轉化為現實是重要的一年,在人工智能成為最新的全球IT巨頭的舞臺的同時,人工智能和智能家居充滿想象。
 
幾乎所有的家電廠商都是基于“智能家居”,人工智能和智能家庭緊密聯系在一起。然而,生產商蜂擁而至并不代表行業已經成熟,以人工智能電視為突破口的例子,家電廠商仍在摸索前進。說到人工智能電視,人們不禁想到智能電視的概念,沒有一個少年的頭腦,和這兩個是不同的,為什么人工智能+智能家居是未來?
為什么智能電視是智能家居的一個新的階段?從智能電視到人工智能電視,到底有什么門檻?
 
門檻1:語音智能實現自然交互
 
它可以調節室內環境,安排會議,安排早餐,自動洗衣服,識別和招待來訪者,甚至照顧孩子,教她說漢語。如果這是一個超級大腦,只要智能家居現有產品連接起來,它就成了眼睛和耳朵,四肢,所有這一切看似科幻的描述實際上是由Mark Butler Zuckerberg?人工智能的研究和發展“賈維斯”。
 
從管家的作用來看,教孩子講漢語是一大亮點。語音交互作為人們交往的習慣方式,被認為是人工智能的必經之路認知計算的推廣,也實現了所有視覺的互連,使所有事物的感知能力特別重要的語音交互。
 
例如,當我心情不好時,我對電視說:“我心情不好。”。它的反應會是:“我會給你一個有趣的視頻。”。稍后,喜劇或有趣的喜劇小品將自動播放……電視可以通過這種方式放松你的心情,是不是讓你感到“關心”?
 
門檻二:大數據和深度學習
 
在深度學習方面,它得益于算法本身的改進,克服了一些具體的技術難點。主要的困難在于網絡的設計。更重要的是,它的發展始于兩個外部條件:
 
首先,半導體技術的進步,特別是GPU以外CPU的發明,芯片的速度更快,并行計算規模的增加,解決了神經網絡訓練過程中計算量大的問題。
 
第二:互聯網的出現和大數據時代的到來,使得訓練神經網絡所需的大量數據的成本大大降低。如果你回到20年,找到數以百萬計的數據點,你不妨坐下來寫一個程序使用解析算法。今天,在許多應用中,這種成本的逆轉逆轉。
 
門檻三:智能“大腦”樞
 
當你完成一天的工作,回家,布置人工智能,打開門,空調,燈,一杯飲料和一個熱水在你的浴室……沒有任何控制,一切都可以自動識別和打開。人是快樂的中心,沒有必要擔心。
 
家居智能的人工智能將是一個完整的系統,它需要一個“大腦”,左、右中央發號施令,人工智能可能會把這臺電視的“峰會”,可實現冰箱、互聯的空調、空氣凈化器、聲音、燈光、窗簾、安防、廚房設備,通過電視大屏幕顯示,智能語音控制,讓用戶獲得整個智能生活體驗。
 
不僅能理解用戶的語義,而且能快速地將各種智能家電指令完成訂單,并統一顯示、一系列的過程管理,出現在電視屏幕上,這一刻,將一個小小的電視、電視機器人天真地告訴幻象。
 
此時,人工智能電視就是機器人,人工智能就是它的機器之路。
 
未來智能家居是一個大產業,產業結構將成為“多態性、長尾、碎片化”,智能家居將隨著手機成為個人產品的用戶特征。
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