大數據也可以成為巨量資料，是指所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理的時間段管理、處理并整理成為幫助企業經營進行決策的資訊。掌握龐大的數據信息并不是數據技術的戰略意義，而是在于對這些有意義的數據進行專業化的處理。

　　智能穿戴設備的使用，能夠與大數據實現交互提升。專屬于個人的智能穿戴設備，能夠最大限度地實現對用戶的信息收集。除了一些最基本的信息例如性別、年齡、身高、體重等，還能夠收集用戶的健康狀況、消費習慣、個人嗜好等等其他各方面。這些信息都能夠在大數據資料庫中進行儲存，并通過智能計算的統計分析，進行多渠道的分類歸檔，從而進一步豐富大數據。

　　用戶在啟用可穿戴設備后，可以隨時隨地獲取適合自己的信息。例如，到來吃飯時間，智能穿戴設備就根據大數據庫的資料，為你搜索周圍適合你口味的餐館信息，進行提醒。在逛商場的時候，也能根據個人的喜好，推送可能喜歡或者滿意的商品的信息，這也將為商家達到產品推介的目的。

　　同時，智能穿戴設備通過實時收集用戶的數據信息，個人喜愛偏好、性格特征以及消費習慣等等。通過對這些收集到的信息進行分析，集合于大數據庫，為廠商的產品設計、廣告投放等提供一些數據分析報告。通過對這些數據資料的調用，商家就可以為消費者提供更好的產品，既節省了成本，又吸引了消費者。

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