昨晚，我們報道了關于央視315晚會質疑人臉識別技術不安全，可以通過簡單的技術手段非法驗證的問題。

那么，什么是人臉識別？人臉識別與指紋識別、虹膜識別類似，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列認證，目前，該技術已經被廣泛運用在各類APP之中。

針對該技術，央視315提出質疑：簡單的技術就可以讓黑客操控用戶在社交媒體發布的照片，不僅如此，黑客還可以輕松在你的社交媒體中獲得照片，然后進入賬戶進行竊取信息甚至盜取錢財。

對于質疑，進行了多方求證，人臉識別技術企業紛紛作出回應，我們為大家作出如下直擊要害的梳理。

百度：深度學習實驗室主任林元慶表示：“通過手機錄一段視頻、一個照片是驗證過不去的，真人才可以快速通過。”并進行了視頻演示，表示百度的人臉識別技術過硬，不會出現問題，真正落地到產品中的人臉活體檢測應用當下仍存在一定難度，但當前的技術成熟度已經可以識破假體攻擊。

支付寶：我們只對在當前手機上用密碼登陸成功過的用戶開放人臉識別登陸，不會出現只通過人臉識別就在新手機登陸成功的情況，人臉識別只是多重保護中的一個，支付寶還會通過人工智能、風控系統等對賬號進行保護，對于任何通過照片或者處理過的動態照片實現人臉登陸，導致賬戶被盜，支付寶全賠。

阿里集團董事局主席馬云現場演示支付寶掃臉技術

商湯科技：傳統的人臉防偽方法確實存在漏洞，但最新的人臉防偽采用新的方法，更加關注偽造內容本身的介質屬性，以及合成的圖像與自然圖像的差異。例如：顯示器邊緣，屏幕反光，摩爾紋等線索都會被發現，但還是提醒網友刷微博、發朋友圈時還是注意點，別給居心不良的人留下漏洞。

曠視科技：曠視對活體檢測系統進行的攻擊大致分為三類：換臉攻擊、屏幕翻拍攻擊和面具及模型攻擊，我們組建了防攻擊組，市面上最新的攻擊都會第一時間應對解決，一切從安全與便捷兩個角度出發，沒有允許過任何一個場景是簡單通過模擬人臉即可通過。

云從科技：我們通過分析人臉皮膚的紋理及人臉及微小動作帶來的光流場的規律變化，可以更好的防住視頻和面具攻擊，絕對的安全等于無限的成本，攻擊和被攻擊本來就是一個矛和盾的過程，一直在相互博弈，使技術往更好的方向去發展，就像人臉識別的動作活體現在已經升級到紅外和靜默活體一樣，有了攻擊可以推動技術不斷進步。