此刻，你安逸地“躺尸”在家，醫學專家已經在診斷了你的影像圖，并即時向你發送分析報告。這樣的場景對于身處大天朝“排隊3小時，看病3分鐘”惡劣就醫環境中的民眾來說，乃可望不可即也。

　　但是，政府不能解決的事情，或許技術可以搞定。對于這個問題，以色列的Zebra公司是這樣考慮的：

　　醫學影像+先進的機器學習技術=?

　　我們可以腦洞大開自由想象，猜猜“=”后面是什么?而Zebra公司的回答是：改革患者的就醫體驗!他們開發了一個在線服務平臺，可以在線診斷分析患者的醫學影像圖。

　　據調查，Zebra公司是一家基于機器學習的領先的影像分析公司，已經獲得了1200萬美元融資。他們有一款產品——Profound，患者可以上傳他們的醫學影像掃描件到Zebra網站，比如計算機斷層掃描和乳腺X線照，系統會依據掃描件中關鍵的臨床特征自動分析。

　　所謂關鍵臨床特征有骨質疏松癥，椎動脈中的壓縮性骨折等，根據這些特點，系統可能會提示存在骨質疏松癥，脂肪肝，冠狀動脈中的鈣沉積等風險，并且可以預測出心血管事件的發生，例如心臟病發作或中風，以及肺氣腫。

　　用戶在上傳醫學影像圖時，不需要預先設定要檢查的特定身體部位，平臺上算法可以自動分析掃描件，給出診斷報告。他們的算法是全自動的。

　　這項醫學影像分析技術使得每個人都能夠享受快速、準確的影像解讀，而需要做的僅僅是上傳自己影像掃描件到該公司的在線系統。

　　Zebra公司同時強調說，“我們的解讀并不能取代醫生或是專業的醫學檢查，對于那些懷疑自己身體有問題的人，我們強烈建議他們尋求專業的醫學咨詢。我們希望通過使用Profound，每個人都能更好地了解并掌控他們的健康狀況，每個人都能更好地照顧自己的身體。我們技術的重點是找出在常規檢查中經常錯過的“偶發性發現”，并提醒用戶，他們可以向醫生咨詢這些偶然性發現(小概率事件)。”

　　該公司的這項服務目前免費提供，每個新用戶都可以免費上傳兩份圖片掃描件，他們試圖通過免費，吸引更多人來使用，讓更多人體驗到自動化成像分析的優勢。公司的Profound服務目前可在歐洲，亞太和中東國家使用。

　　Zebra公司的醫學影像分析可以幫助醫務工作者識別出處于疾病風險期的患者，并且該網站會提供改善性的、預防性的治療方法，用來改善患者身體狀態。機器學習和深度學習的基礎是大量的高質量數據 ，Zebra數據庫已經成為全球最大的醫療影像數據庫之一、全球最大的臨床醫學數據庫之一。