物聯網(IoT) 正在以前所未有的速度提供人、設備和云數據存儲服務之間的連通性。一些分析家預測，2020, 50億臺數字設備將與互聯網相連。

 

在遙感領域，如光譜、3D、機器視覺和智能家居應用，客戶通過DLP技術創造出具有獨特功能的產品。在醫藥、農業和制造業等工業領域，開發人員和工程師使用物聯網的數量也在增加。

 

物聯網的許多工業可能性

 

在DLP技術的支持下，手譜儀可以與數千個參考材料連接到云支持數據庫。例如，醫院和藥房的醫務人員可以使用這種方法遠程掃描一種藥物，以確定藥物成分是否正確或藥物是否真實。

 

在農業應用中，農民也可以從與數據庫相連的移動手持光譜儀中獲益。通過掃描谷物，比較掃描結果和存儲的參考數據，農民可以確定收獲谷物的最佳時間。

 

具有智能傳感器的工廠可以使用三維機器視覺來收集和存儲數千個精確的體積測量數據。通過物聯網，可以方便地存儲數據，進行快速分析，監控工廠計劃的運行，提高工作質量。

 

影響動物網絡使用的因素

 

對許多市場來說，物聯網無疑是一個極有吸引力的機會。從工廠到個人電子產品，公司應用各種智能技術生產產品，以達到更先進的控制，更敏銳的設計洞察力和更高的效率。

 

成本是推動動物網絡應用的主要因素之一。如今，在全球收集數據所需的大規模云存儲成本比以往任何時候都要低。嵌入式處理器的應用越來越廣泛，從健身追蹤器到冰箱。

 

盡管數據量越來越大，但擁有強大的、無處不在的計算設備，如智能手機和平板電腦，數據管理變得更容易了。特別是隨著Wi-Fi和互聯網的普及，云鏈接變得更容易、更便宜。根據皮尤研究中心的數據，目前有84%的美國人使用互聯網。

 

物聯網的下一步是什么？

 

要實現文中提及的2020年預測仍有許多挑戰和問題需要回答。首先，我們需要更多無動力的傳感器技術和解決方案。許多客戶也在設法使事情更容易、更簡單地集成。

 

在TI，我們通過豐富的技術文檔（如TI參考設計）提供廣泛的對物聯網應用的支持，為使用TI仿真和嵌入式產品的項目提供支持和支持。我們還與廣泛的合作伙伴網絡合作，提供差異化服務，同時幫助制造商通過TI技術集成傳感、連接和處理。