物聯網已經進入人們的視野，而媒體大都以上海浦東國際機場物聯網安全系統為例。對27.1km安全邊界的長度，超過8000個節點設備的安裝，不僅由傳感器節點檢測區域的入侵者，但也檢測到入侵者的手勢，然后通過對這些信息的判斷，給不同的預警模式。該安全系統使用的網絡傳感安全防護設備達9000萬元，如果200多個民用機場裝備有更多的設備，就需要數十億的東西，真的是一種奢侈品嗎？

 

如何讓事情備受人們歡迎的互聯網，從奢侈品到日常用品嗎？顯然，降低成本是關鍵的互聯網的東西。促進物聯網，低成本是一個重要的驅動力。只有物聯網的低成本復制的價值。

 

至于應用層，要搭建統一的平臺，避免重復建設，可以做白解釋：“以低成本”的意義。

 

影響物聯網發展的關鍵技術包括射頻識別技術、傳感器和無線傳感器網絡技術、數據挖掘與融合技術等。

1、無線射頻識別（RFID）技術

 

無線射頻識別（RFID）技術是一種非接觸式的自動識別技術，其基本原理是利用射頻信號的空間耦合、傳輸特性，實現對靜止或移動物體的自動識別，為信息采集點的“標準”標志。該技術具有非接觸式自動識別多個項目的優勢，識別全天候、穿透能力強、無接觸磨損和許多其他功能，結合互聯網和通信技術，可以實現全球物品跟蹤與信息共享，在事物”水平的識別信息和短距離通信的關鍵作用的互聯網。

 

2、傳感器技術

 

傳感器是一種檢測裝置，它能感知被測信息，并根據一定的規則將檢測到的信息轉換為電信號或其他形式的信息輸出。傳感器主要負責物聯網的采集，是實現自動檢測和自動控制的第一步，是物聯網服務和應用的基礎。

 

 

3、無線傳感器網絡技術

 

無線傳感器網絡（無線、傳感器、網絡、無線傳感器網絡）由大量廉價的微傳感器節點組成，部署在監控區域內，通過無線通信形成多跳Ad Hoc網絡。無線傳感器網絡（WSN）是信息采集的新平臺。它可以監控和收集網絡分布區域內的各種信息，并將信息發送到網關節點。

 

4、數據挖掘與融合技術

 

感知層網絡層到應用層，各種信息的種類和數量都成倍增加，所需的增大數據量分析，也涉及到異構網絡融合或多個系統之間的數據，如何從海量數據中挖掘出隱藏的信息和有效的數據，因此數據是一個偉大的的挑戰，如何應對，合理有效的整合、挖掘和智能處理海量數據的網絡問題。

 

將p2p和云計算結合分布式計算技術是解決上述問題的一種途徑。提供了一種有效的云計算網絡計算新模型，廉價的計算由網絡的動態可擴展的按需提供，具有相對可靠和安全的數據中心和互聯網服務方便、便宜和機器容量大，可以輕松實現不同設備和應用程序之間共享數據。用戶不需要擔心信息泄露，黑客和其他棘手的問題。云計算是信息發展過程中的一個里程碑。它強調信息資源的聚合、優化和動態分配，節約信息成本，大大提高數據中心的效率。