因為真正的人工智能技術是成熟的，獨立于人類的智慧和期望風險大多集中在更多的上下文可以想象“強人工智能機器人具有智能化程度高；人工智能/網絡時代，“弱人工智能”一直是人類生活的第一滲透，這是單獨由機器產生的不確定性也開始在人類社會中發酵，我們必須檢查所有早期的風險類別和可能影響人工智能的生產。

 

    資源的分配很不平衡：人工智能已經開始改變我們的工作方式，預測世界經濟論壇2016、人工智能和機器學習將創造約700萬個就業機會在未來的幾年內消失，同時創造200萬個新的就業機會；英國物理學家霍金也認為，人工智能的崛起將打擊中產階級，離開特定的工作，造成了嚴重的經濟失衡。推論是，人類的“專業”，很容易被快速復制機，導致經濟結構和技術性失業的階級結構的調整，生產效率和利潤將集中在少數高度人工智能資源集團手中，所以窮人和富人之間的社會劇，高度暴露在資源配置環境的所有風險。

 

    信息壟斷：人的思維不能跳出自己的經驗范圍，機器也是一樣的。沒有數據的人工智能，即使是優秀的計算硬件和演算，仍然無法在目標字段中工作。在接下來的相關軟硬件技術中，充分而有用的（海量的、有標記的）數據將成為“人工智能產業中最大的關鍵利基之一，領導者將大量的數據建立一個關鍵的屏障來產生細分，并使用戶獲得的數據成本越來越高。導致更多的智慧，更聰明的傻瓜愚弄了信息風險的壟斷。

 

 

    隱私權的未來：麥肯錫預計有1種相位物體萬億互聯網，2025的說，物聯網的發展趨勢，未來可能在我們周圍的信息收集，信息收集包括人工智能技術、獨立思考和自我判斷的時間函數打開傳感器。無論未來的隱私如何被阻止，人工智能和物聯網都會帶來隱私的高風險。

 

    社會的異化：在網絡盛行的時代，依靠虛擬世界來滿足社會互動的數量顯著提高不同的是，現實世界中，人們交流的友好人士的虛擬世界充滿想象和機會，虛擬人格似乎已成為更大的勇氣和創造力，但這不是真的；世界將在很大程度上依賴于群體與現實世界有很大差距，造成風險的社會異化。而到了人工智能時代，虛擬世界得到了擴展，虛擬現實和人工智能技術向虛擬世界更加真實，產生了更多的集群依賴性，導致了人與人之間的交往與社會的異化。

 

    沒有自主性：科學技術時代的人類智慧是自主的嗎？過濾氣泡的現象可能會給人們一個警告：人工智能已經進化到識別我們日常生活中經常看到和想要看到的信息，然后用人們的內容過濾它。這臺機器的到來有助于節省大量的時間，也使我們的信息越來越單一。它已經成為網絡中常見的現象，如搜索引擎和社區群體。人工智能的對象在未來世界中越來越流行。人類對單一價值（或價值目標）過分依賴的現象會在升級的方向上惡化，從而導致人類思維在各個領域的風險和人類心理危機的滅絕。