不斷增長的對于數據的依賴，深刻的影響了企業的決策，而物聯網相關的公司也將重新思考如何規劃和實現物聯網系統。

　　如果物聯網企業認為物聯網的潮流只是一時的風氣，那么這個缺乏準備的企業在未來發展中將遇到很大的問題。

　　一份有關物聯網研究報告預測，到2020年將有125億帶有傳感器的設備被使用、監控以及自動化部署。這些設備包括了電表、空調甚至電燈開關，它們將會使用在管理智能建筑以及提高建筑的能耗和使用體驗。處理這些設備產生的海量數據、并且從這些數據中獲取有用的信息并沒有想象的簡單，需要全新的業務模式、新的盈利模式以及精確的用戶體驗。

　　這是未來“智能家居”的一幅簡單概念圖，智能家居也是未來物聯網會率先進入的領域之一。可以看到，圖中的這一戶住房可以說所有的電器都將是帶有智能并且互聯的，可以想象當全國、全世界都開始使用智能家居系統時，參與的機器將會是無法估量的。而他們每天產生的數據也將是我們現在所有的數據總量的好幾倍之多。

　　所有這些的設備，如果沒有使用合適的數據模型，那么他們產生的海量數據也將不能發揮任何作用，所以數據庫將是物聯網架構構建中最重要的一個挑戰之一。物聯網所需要的數據模型，是能夠支持高速率的傳感器數據以及其他多種需求的。不妨這樣看：數以百計的傳感器和驅動器產生了大量的不可更改的時序數據，而產生的數據的容量也是不斷增加的，一般都會達到PB級。想要吸收和分析這些大量的數據之中的信息，數據庫讀/寫性能必須能滿足高速產生的傳感器數據的需要。這樣，數據庫就必須保證高效，同時也要保證100%的可靠性和24x7的全天候在線。當然，在數據量快速增長下，擴展性以及機器的成本也是需要考慮的一個很重要的部分。

　　如今，許多的物聯網硬件公司以及物聯網解決方案公司都開始了新的嘗試，并且在數據庫選擇上開辟了一條新的道路，那就是NoSQL數據庫。這些公司選擇NoSQL數據庫作為物聯網解決方案的底層數據存儲，不僅很好的支撐了數據存儲和管理的功能，在后續的數據分析NoSQL的表現也是非常優秀。包括Bosch、Riptide IO等等的公司都運用了NoSQL數據庫。Ripide IO的CTO說道“從一開始，我們就知道關系型數據庫因為缺乏數據高可用和擴展性，所以很難勝任這樣的場景。我們也想了很多辦法，但是都沒有辦法比NoSQL更好。”

　　NoSQL對于物聯網來說，有幾大優勢的特性：

　　1)靈活性：NoSQL的非結構化數據模型，能存儲所有類型的新數據：事件、時序數據、文字、圖像以及各種其他類型的數據。想要存儲新類型的數據，不需要專門設計新的表，這就能更簡單的處理快速變化的物聯網應用產生的負責數據。

　　2)水平擴展：NoSQL數據庫的分布式存儲架構，帶來了優秀的水平擴展性。這樣不僅可以動態的增加數據庫的容量，輕松的支持PB級別以上的數據量。同時，分布式的存儲也將大大降低存儲的成本。這樣就輕松滿足了物聯網數據大量、快速的需求。

　　3)實時數據分析：NoSQL支持多種多樣的大數據架構，實時分析系統使用NoSQL將大大提高分析的性能和效率，做到及時的反饋和信息收集。幫助企業更快的從物聯網產生的龐大數據大眾，獲取有用的信息。

　　NoSQL數據庫的多種特性都很好的解決了物聯網、大數據系統的多種需求，因此NoSQL數據庫將會是物聯網行業未來發展的重要技術基礎。