說起虹膜識別技術，它是一種新型的生物識別技術，在互聯網和大數據環境下，通過對視時采集到的用戶虹膜圖像，用計算機進行處理實現識別，是人工智能的主要應用之一。近年來，指紋識別、人臉識別等生物識別技術趨于成熟，但針對此類技術的安全性、準確性的質疑聲也日趨加深，隨著技術的不斷進步，虹膜識別逐漸成為了當前生物識別領域最為安全和精確的應用方向。

　　什么是虹膜

　　人的眼睛由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%，是人體中最獨特的結構之一。

　　虹膜識別技術怎樣實現

　　虹膜識別技術是利用攝像頭將人眼虹膜紋理特征拍攝下來進行身份識別的技術，由于虹膜構造復雜且具有不可重復性，所以在把虹膜識別技術與相應的算法結合后，能夠實現高精確度的身份識別。具體實現過程分幾個步驟。

　　1、拍攝圖像

　　動態控制攝像頭找到人眼圖像，并追蹤眼睛;

　　評估虹膜角開始拍攝時，用戶注視攝像頭;

　　攝像頭在30幀情況下捕獲視頻幀;

　　對拍攝圖像進行圖像質量評價;

　　2、創建眼紋模板

　　從圖像分割出有用的圖像區域，即虹膜區域;

　　對分割出來的圖像進行圖像降噪和增強;

　　基于處理后的圖像進行特征提取;

　　3、眼紋模板匹配

　　對提取的特征進行登記存儲為模塊;

　　對新提取的眼紋圖像與存儲的模塊進行對比和特征匹配;

　　給出對比結果進行身份評價;

　　虹膜識別的前景

　　虹膜識別技術一大特點是精確度高，安全指數高。這是由虹膜構造復雜且具有不可重復性的特征所決定的。有專家稱，兩個不同的虹膜信息有75%匹配信息的可能性是百萬分之一，而兩個不同的虹膜產生相同虹膜代碼的可能性則是千分之一。這要比其他任何生物識別技術的精確度都要高幾個到幾十個數量級。

　　虹膜識別技術的缺點也非常明顯，一是采用攝像頭拍攝，易受環境光的影響和干擾;二是采用非接觸式的數據錄入，攝像頭必須對準眼睛，用戶體驗不佳。

　　虹膜識別技術究竟能否火爆，關鍵看技術的特點是否滿足用戶的需求，或許高安全指數需求的用戶更傾向于虹膜識別技術，比如銀行、機場、公安等;而普通大眾或許更傾向于指紋識別這種操作便捷的方式。當然，生物識別僅僅提供一項數據錄入和辨識的技術，市場能否火爆起來，核心在應用和服務!比如移動支付，比如信息安全等。

　　小結分享

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