賽億科技訊 “得人工智能者得天下”成為互聯網圈子廣為認同的一句話，近幾年，人工智能在全球范圍內掀起了一輪又一輪的熱潮。根據艾瑞咨詢預計，2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規模將達91億元，年復合增速超50%。

　　安防行業作為人工智能最早具有市場空間的行業，對人工智能的發展有著更清晰的認知和更迫切的需求，人工智能正在推動安防行業繼高清化和網絡化之后的第三次技術變革。在人工智能如火如荼的發展背景下，安防行業圍繞著AI開始全新的智能之旅。在這場旅途中，智能安防發展進度如何呢？今天賽億科技的小編就來給大家說說：
 

　　1、人工智能將在安防領域發展空間巨大

　　人工智能在安防領域的應用主要分為警用、民用兩個方向。其中，在公安領域，可以通過海量數據提取線索、鎖定目標軌跡;在交通領域，可以通過分析交通流量、提升通行效率;智能樓宇及園區領域，可以通過智能消防、智能監控建筑安防、降低能耗;民用安防領域，則通過提供差異化服務實現人性化管理。

　　在市場上，人工智能當前還處于應用前期，這注定其處于較高的價位，如要進行大面積應用，必然會對其價格提出較為適宜的要求。隨著人工智能在安防領域的大面積應用，必然會催生更加適合應用場景的技術創新，使得人工智能能夠適應多種應用場景，真正實現落地實用。

　　2、深度學習和高效計算加速人工智能在安防領域落地

　　支持人工智能在安防領域內得以落地的關鍵技術就是深度學習與高效計算。眾所周知，由于深度學習的出現使得人臉識別技術得到突飛猛進的發展，由原來的實驗室階段一躍成為現場可使用的技術，但是深度學習帶來的另外一個負面效應就是超大計算量。由于傳統的CPU不適合并行的圖像運算，使得人臉的解決方案面臨高昂的代價，而GPU(或TPU)等高密度計算的出現極大地緩解了深度學習對計算資源的需求，使得人工智能最終實現落地。
 

　　3、人工智能在社會綜合防控的前景

　　健全社會治安形勢分析研判機制，情報主導警務的理念，利用人工智能對重點人員、重點車輛、重點物品所產生的海量監測數據進行實時收集、處理、挖掘，并通過機器學習的方法對數據進行建模，建立健全社會治安情報信息分析研判機制，定期對社會治安形勢進行分析研判。加強對社會輿情、治安動態和熱點、敏感問題的分析預測，加強對社會治安重點領域的研判分析，及時發現苗頭性、傾向性問題，提升有效應對能力。建立健全治安形勢播報預警機制，增強群眾自我防范意識。

　　4、人工智能在智慧安防的應用前景

　　安防本身業務應用的需求決定了安防人工智能市場的潛在需求巨大。智慧安防技術主要由人工智能算法、高性能計算、分布式計算和存儲、大規模運維等構成。其中視覺智能算法主要涉及人臉識別、車輛車型識別、文字識別、目標跟蹤、圖像特征搜索等技術。應用先進的人工智能算法，包括深度學習、統計建模技術，創新性的解決技術和應用結合的難題，能有效處理大規模樣本(億級訓練樣本)和少量訓練樣本的機器學習問題。未來人工智能將在智慧城市中得到更加廣泛的應用，是智慧安防的下一個技術發展風口。
 

　　如今安防行業已進入數據大爆炸的時代，面對井噴式增長的數據量，傳統智能算法已無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化，給安防行業帶來的變化也更加超乎想象，能夠發揮作用的應用場景越來越多。

　　小結分享

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