物聯網和增強現實的結合不僅可以讓組織通過傳感器網絡收集數據并產生可操作的見解，還可以在適當的時間將這些見解傳遞給適當的人，從而產生很大的影響。

　　物聯網利用其智能對象、傳感器和處理器網絡，不斷收集數據、分析數據并觸發相關實體的適當響應，以使流程自動做出響應。這些實體可以是能夠在流程中進行更改的端點致動器，也可以是被通知采取適當行動的人員。這方面的一個例子是基于物聯網的庫存管理系統，它使用傳感器和掃描儀來監控生產設施中材料的消耗和存儲。當庫存接近耗盡時，物聯網系統可以向供應商下訂單進行補充，或者通知相關人員進行補充。

　　企業采用增強現實(AR)是為了讓員工能夠以一種不引人注目、不需要動手的方式訪問重要信息。一個例子是在物流中使用AR智能眼鏡，以幫助分揀員工高效地查找和識別包裹，而無需閱讀標簽或使用手持掃描儀。
 

　　物聯網和增強現實的潛在應用

　　物聯網和增強現實的結合可以通過在適當的時間向適當的人提供所產生的洞察力，來增強物聯網系統的響應能力。洞察力的交付將確保系統的響應速度變快，并確保組織保持足夠的敏捷性來響應外部變化。

　　設備維修和保養

　　大數據和物聯網支持的預測性維護的采用速度已經在加快，尤其是在制造業。制造商使用物聯網持續監控設備健康和性能，并使用傳感器識別故障的早期跡象。以歷史數據為參考，這些系統可以識別機器潛在故障的趨勢，并通知維護人員采取補救措施。及時采取措施可以最大限度地減少制造工廠的計劃外停機時間(UDT)，以及最大限度地提高資產利用率。將AR引入此流程可以使其更加簡化和高效。配備AR智能眼鏡的維修人員可以通過眼鏡直接目視檢查機器并獲取性能數據。他們甚至可以通過遠程協助應用程序執行復雜的維護和維修，以進一步減少停機時間。
 

　　執法和安全

　　政府可以通過使用物聯網和增強現實來加強其內部安全和執法機構。在城市中安裝物聯網監控系統可以幫助執法機構監控公共區域并識別公共安全的潛在威脅。使用AR智能眼鏡來裝備巡邏人員，可以確保他們獲得實時情報，從而有效應對緊急情況。AR眼鏡可以指導緊急響應人員了解事故現場，也可以幫助他們找到嫌疑人。結合機器學習和面部識別技術，警察可以通過AR眼鏡上的攝像頭來識別嫌疑人。