智能家電就是將微處理器、傳感器技術、網絡通信技術引入家電設備后形成的家電產品，具有自動感知住宅空間狀態和家電自身狀態、家電服務狀態，能夠自動控制及接收住宅用戶在住宅內或遠程的控制指令；同時，智能家電作為智能家居的組成部分，能夠與住宅內其它家電和家居、設施互聯組成系統，實現智能家居功能。

智能家電產品有什么種類

智能家電產品分為兩類：

一是采用電子、機械等方面的先進技術和設備；

二是模擬家庭中熟練操作者的經驗進行模糊推理和模糊控制。
 

隨著智能控制技術的發展，各種智能家電產品不斷出現，例如把電腦和數控技術相結合，開發出的數控冰箱、具有模糊邏輯思維功能的電飯煲、變頻式空調、全自動洗衣機等。

智能家用電器的智能程度不同，同一類產品的智能程度也有很大差別，一般可分成單項智能和多項智能。單項智能家電只有一種模擬人類智能的功能。例如模糊電飯煲中，檢測飯量并進行對應控制是一種模擬人的智能的過程。在電飯煲中，檢測飯量不可能用重量傳感器，這是環境過熱所不允許的。

采用飯量多則吸熱時間長這種人的思維過程就可以實現飯量的檢測，并且根據飯量的不同采取不同的控制過程。這種電飯煲是一種具有單項智能的電飯煲，它采用模糊推理進行飯量的檢測，同時用模糊控制推理進行整個過程的控制。多項智能家電在多項智能的家用電器中，有多種模擬人類智能的功能。例如多功能模糊電飯煲就有多種模擬人類智能的功能。

普通智能家用電器所采用廉價“模糊控制”智能控制技術。少數高檔家電用到”神經網絡“技術（也叫神經網絡模糊控制技術），模糊控制技術目前是智能家用電器使用最廣泛的智能控制技術。原因在于這種技術和人的思維有一致性，理解較為方便且不需要高深的數學知識表達，可以用單片機進行構造。

不過模糊邏輯及其控制技術也存在一個不足的地方，即沒有學習能力，從而使模糊控制家電產品難以積累經驗。而知識的獲取和經驗的積累并由此所產生新的思維是人類智能的最明顯體現。家用電器在運行過程中存在外部環境差異、內部零件損耗及用戶使用習慣的問題，這就需要家用電器能對這些狀態進行學習。例如一臺洗衣機在春、夏、秋、冬四個季節外界環境是不一樣的，由于水溫及環境溫度不同，洗滌時的程序也有區別，洗衣機應能自動學習不同環境中的洗滌程序；另外，在洗衣機早期應用中，洗衣機的零件處于緊耦合狀態，過了磨合期，洗衣機的零件處于順耦合狀態，長期應用之后，洗衣機的零件處于松耦合狀態。

對于不同時期，洗衣機應該對自身狀態進行恰當的調整，同時還應產生與之相應的優化控制過程；此外，洗衣機在很多次數的洗滌中，應自動學習特定衣質、衣量條件下的最優洗滌程序，當用戶放入不同量、不同質的衣服時，洗衣機應自動進入學習后的最優洗滌程序——這就需要一種新的智能技術：神經網絡控制。

 智能冰箱是一種能對冰箱進行智能化控制、對食品進行智能化管理的冰箱類型。比如，能自動進行冰箱模式調換，始終讓食物保持最佳存儲狀態，用戶可通過手機或電腦，隨時隨地了解冰箱里食物的種類、數量、保鮮保質信息，可為用戶提供健康食譜和營養禁忌，可提醒用戶定時補充食品等。

智能空調系統能根據外界氣候條件，按照預先設定的指標對安裝在屋內的溫度、濕度、空氣清潔度進行分析、判斷、及時自動打開制冷、加熱、去濕及空氣凈化等功能。同時用戶還能通過手機等終端，在遠程對空調進行控制。