物聯網(IoT)不負眾望。根據研究公司Statista的數據，目前已有200多億臺終端設備通過互聯網聯網，這個數字每年增長三倍以上。在此過程中，終端設備正變得越來越智能和高效，這得益于人工智能(AI)、機器學習甚至5G(新的移動電話技術)的進步，5G為物聯網中的數據傳輸創造了所需的帶寬。

　　所有這些都為機場等環境帶來了巨大的潛力。部署IoT攝像機提高了安全性，并允許用戶更好地了解乘客的行為。基于實時視頻分析，可以優化機場運營，更高效地規劃資源。

　　當前在IoT項目上的支出集中在安全攝像頭的使用上。然而，思科進行的一項研究確定，每四個項目中就有三個會失敗。原因是什么?許多投資沒有達到預期目標，因為物聯網的傳統思維是非常單一的：盡管攝像機正在聯網，但優化運營的潛力仍未開發。挖掘這一潛力的關鍵是找到物聯網中終端設備、平臺和軟件應用程序之間的最佳協同效應。"

　　啟用物聯網的攝像頭可幫助用戶更好地了解乘客和員工的行為。這些知識為優化流程和減少停機時間提供了新的機會。讓我們舉幾個例子，看看物聯網如何讓客運運輸更安全更高效——尤其是在機場。
 

 

　　智能監控攝像頭

　　AI和更高的計算能力為IoT中的攝像機創造了新的應用可能性。如今，視頻分析或基于AI的面部識別等復雜應用可以直接在攝像機上運行。機場的安全攝像頭不僅提供視頻數據，而且還將這些數據(實時)與數據庫中的圖像進行比較。可以檢測出旅客進出機場設施以及航站樓內旅客的運動方式，然后根據上下文進行解釋。

　　提高機場的安全性和效率

　　機場在保證高標準安全的同時，還必須為越來越多的旅客辦理登機手續。安全攝像頭的物聯網應用可以通過優化這些領域的操作提供支持：

　　• 自動面部識別意味著可以發現警察通緝的人，從而提高了登機區的安全性。

　　• 安全攝像頭可以利用智能顯示屏分析和控制訪客流量。實時向乘客通報候車時間和任何運行異常情況。

　　• 空中交通管制塔的攝像頭系統可分析跑道的違規行為，并通知機場管理團隊。新技術保證了最佳的視覺效果——即使在夜間或惡劣的天氣條件下。

　　• 通過鏈接到其他數據源(如天氣數據、交通數據和航班預訂)，系統可以創建有關潛在運營中斷的智能預測。

　　• 視頻分析可用于早期發現可疑行為，無論是在他們不負責任的敏感區域的員工，還是行為異常的乘客。

　　• 安保人員可以使用攝像頭系統在整個機場實時跟蹤可疑人員。

　　• 可以及早發現并防止行李和其他物品的失竊。

　　• 安全人員可以更快地發現和調查無人看管的行李。

　　機場是一個復雜的環境，并非每個問題都與客流有關。除了與航班相關的問題外，機場也是大型零售中心，攝像機的物聯網應用也可以應用于這些環境中。分析購物者行為有助于管理商店中的排隊和零售區域內的整體移動，以及按年齡、性別或情緒分析購物者人口統計數據。

　　在人們進入航站樓之前，攝像頭還可以提供車牌識別，收集涉及車輛或個人的事故數據，并提醒安保人員注意機場場地上的異常或可疑行為。

　　優化主要機場的等候時間

　　機場常見的瓶頸是安全檢查站，這很容易導致等待時間長和操作不規范。這可能會讓乘客感到沮喪，增加工作人員的工作量。因此，許多機場使用攝像頭系統來監控旅客數量。如果隊列過長，系統會通知員工或通過顯示器提供此信息。

　　在歐洲的主要機場之一，運營人員使用現有的攝像頭系統實現了智能訪客管理。視頻數據是實時分析的，這意味著等待時間可以準確率達到96%。預測的等待時間通過顯示器傳送，以控制旅客流量。結果是什么呢?改善客戶體驗，提高安全性，并更有效地規劃人員部署。

　　攝像機系統的數字聯網為改進資源的使用方式、更高效地設計流程、降低成本以及最終提高參與的每個人的體驗水平提供了機會。