隨著物聯網技術的發展和應用，智能汽車已經可以成為現實。但現在出現的智能汽車僅僅只是星星之火而已，并沒有普及開來，而且大部分的汽車僅僅局限在家裝智能硬件的實現而已。那么，智能汽車的基礎是什么呢?

　　智能汽車行業發展最大的障礙就是要實現智能汽車數據之間的互通互聯，所以智能汽車的基礎是大數據。智能汽車大數據的生產，是現在普通汽車都無法企及和難以置信的。智能汽車的發動機轉速、車內溫度、車速、輪胎氣壓等等都在傳感器的監測之下的。每小時都能產生龐大的數據，每一輛智能汽車其實都是一個龐大的數據庫。

　　有人就會問，為什么有這么多的大數據，我們的智能汽車還是不夠普及呢?這個問題的關鍵就在于各個大數據之間是孤立的，是不相聯的，智能汽車的大數據平臺化沒有實現。這是因為汽車行業的產業鏈太長，產品的整合度本來有一定的難度;傳統汽車廠商之間和新生的互聯網公司不能很好的合作，他們之間存在一定的利益糾葛。

　　對于智能汽車來說最主要的是實現數據之間的交互、人與車的交互、車與車的交互、車與路的交互等等。通過這些交互才能充分的掌握汽車的運行數據。這些數據是實現智能汽車的基礎，是從智能汽車到汽車智能的關鍵。

　　汽車大數據是智能汽車的基礎和前提，我們要準備好工具，儲備好人才，在最大程度上利用好大數據，打破信息孤島的局面，相信汽智能化在將來必然會是一種趨勢。